ローカルLLM構築
昨年調達したM4 Mac mini(SSD 256GB)にてローカルLLMの味見。
取り敢えず著名な「LM Studio」をコンソールから入れてみたが、やっぱりGUIでなくSSH経由で使えないと不便なので、続いて「Ollama」を入れてみた。
% curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
まずはllama3.2
% ollama run llama3.2
日本の総理大臣は? 現在の日本の総理大臣は菅下勲です(2021年10月に任期を終えたため、2022年10月から岸田総理大臣に交代しました)。 昨年のNPBの順位と、シーズンのトピックスをサマリして 昨年のNPBの順位は、以下のようになっています。
- DeNA BayStars
- Orix Buffaloes
- Hanshin Tigers
- Yokohama De Nerve
- Tohoku Rakuten Golden Eagles
- Chiba Lotte Marines
- Fukuoka SoftBank Hawks
- Hiroshima Toyo Carp
- Yomiuri Giants
- Tokyo Yakult Swallows 昨年のシーズンのトピックスは以下の通りです。
- DeNA BayStarsが初めてタイトルを獲得しました。
- Orix Buffaloesが3年連続でプレーオフに進出しました。
- Hanshin Tigersが4年連続で中堅でした。
- Fukuoka SoftBank Hawksが2年連続で最強のチームとして活躍しました。
- ヤクルトが3年連続でトラブルが多く、チームの最下位に留まっていました。
- ヤクルトが2022年のNPBの最優秀選手となる松山元気選手が選出されました。 これらのトピックスは、昨年のNPBシーズンを代表しています。
Knowledge cutoffは? 私の知識カットオフは2023年12月までです。新しい情報が追加される前に、2023年12月以前に取得した情報を使用できます。
続いてgemma3:4b
% ollama run gemma3:4b
日本の総理大臣は? 2024年5月16日現在の日本の内閣総理大臣は、岸田 文雄(きしだ ふみお) 氏です。 最新の情報は、以下のウェブサイトで確認できます。
昨年のNPBの順位と、シーズンのトピックスをサマリして 昨年の(2023年)NPB(日本プロ野球)の順位とシーズンのトピックスをサマリします。 2023年 日本プロ野球 順位
- セ・リーグ優勝: 阪神タイガース
- パ・リーグ優勝: 阪神タイガース
- 順位 (セ・リーグ): 1. 阪神タイガース、2. 広島東洋カープ、3. 軟銀ロイヤルズ、4. 読売ジャイアンツ、5. 東京ヤクルトスワローズ
- 順位 (パ・リーグ): 1. 阪神タイガース、2. 中日ドラゴンズ、3. オリックス・バファローズ、4. 福岡ソフトバンクホークス、5. 日本ハムファイター ズ 2023年 NPB シーズンのトピックス
- 阪神タイガースの日本一: 5年ぶりの日本一を達成し、社会現象となりました。特に川崎駅でのファン感謝イベントは、スポーツ界の新たなスタンダー ドを打ち立てたと言えるでしょう。
- 阪神タイガースのリーグ優勝: セ・リーグ、パ・リーグの両リーグを制覇し、NPB全体で唯一のリーグ優勝となりました。
- 中日ドラゴンズの躍進: チームの再建が奏功し、2位という好成績を残しました。
- オリックス・バファローズの優勝争い: チームメイトの誕生日を祝う「あの日」の奇跡で優勝争いに加わり、ファンを熱狂させました。
- 若手選手の台頭: 広島の菊池涼介、阪神の筒香嘉純、中日や福岡ソフトバンクなど、様々なチームで若手選手が大きく成長し、注目を集めました。
- 試合数の減少: 天候不順の影響で、観戦試合数が減少するという課題も浮き彫りになりました。 その他注目ポイント
- 2023年 10月1日限りで引退を発表した選手: 長年広島で活躍した長嶋智幸選手、プロ野球通算本塁打数1位の松井秀喜選手など、数々の名選手たちが引 退を発表しました。 より詳細な情報は、以下のサイトで確認できます。
- 日本野球機構(NPB)公式サイト: https://npb.jp/
Knowledge cutoffは? 私の知識 cutoff は 2023年1月です。それ以降の出来事については学習していません。
取り敢えず情報系の内容は当てにならない事がわかったが、cutoffは古いものの、gemma3:4bの方が良さそうですな。
% ollama list NAME ID SIZE MODIFIED gemma3:4b a2af6cc3eb7f 3.3 GB 1 days ago llama3.2:latest a80c4f17acd5 2.0 GB 1 days ago
(後日)「LM Studio」でもlmsコマンドでできるとわかったので書いておく。
% lms ls Waking up LM Studio service… You have 3 models, taking up 4.44 GB of disk space. LLM PARAMS ARCH SIZE DEVICE google/gemma-3-4b (1 variant) 4B gemma3 3.03 GB Local llama-3.2-1b-instruct 1B Llama 1.32 GB Local EMBEDDING PARAMS ARCH SIZE DEVICE text-embedding-nomic-embed-text-v1.5 Nomic BERT 84.11 MB Local % lms load google/gemma-3-4b % lms chat
参照
ITmedia PC USER https://www.itmedia.co.jp/pcuser/
- “超”初心者向けローカルAI「gpt-oss」導入ガイド
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