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Xperia XZ3は「auピタットプラン(s)」にしたあと、昨年8月調達で「スマホ応援割」が切れる9月以降は3,760円～となる「iPhone SE」のプランを変更すべきかどうかで暫く悩んでいたのだが、総額で割安となりそうな見込みが立ったので最終回のキャッシュバックが付与された事を確認し、「新auピタットプラン」に変更。

3回線以上契約だと「家族割プラス」で月額1,000円／回線の割引となり、月額700円の通話定額ライト（準定額）を1回線のみとする事で、「3回線で6,000円ちょい」の現状維持ができるはずなのだが。

参照

ITmedia Mobile https://www.itmedia.co.jp/mobile/

KDDI https://www.kddi.com/

最大4割引で"ずーっと"おトク、1,980円からの「新auピタットプラン」提供開始 2019年5月13日
家族3人以上なら毎月1,000円を割り引く「家族割プラス」提供開始 2019年5月13日

au https://www.au.com/

Wikipedia https://ja.wikipedia.org/wiki/

au (携帯電話)

2016年4月に開通、2017年11月にBルートアダプター「SA-M0」を調達したものの全く活用できていない低圧Bルートサービス。

スマートメータ由来だと800W程度だが、ecocoは0.89kW — iOS版Monitorとecocoと並べて

2014年7月に導入したクランプ式家庭用電力計「ecoco」も例年同様梅雨明け前に電池切れで通信断となったままだったので、スマートメーターモニター開発に着手。

毎回ECHONET Liteに何をもって立ち向かうかという、そもそものところで躓いていたのだが、SA-M0経由でECHONET LiteのスマートメーターにアクセスしてみたでNode.jsのechonet-liteライブラリを利用する例が出ていたので、やる気復活。

サンプルコード(echonet.js)をコピペして、TARGET_IPを「SA-M0」に割り当てた固定IPに書き換えて、取得データがログファイルに出力される事が確認できた。「SA-M0」の電源を入れ直してもB-route Monitor無し(≒再認証手順不要)で取得再開できる事も確認でき、テンションアップ。

スマートメーターからのデータを一式を取得するのに5秒程度掛かってしまうので、10秒sleepを加えて約15秒周期で1時間ほど安定動作を確認。

直近の10分間程度が視られれば良さそうなので、直近40件分を逆順に並び替えてawkに喰わせ、タイムスタンプ、瞬時電力計測値(W)、瞬時電流計測値(A)を抽出し、UTC→ローカルタイムに変換してCSVファイルに出力。

CSVデータをchart.jsでグラフ化する！を参考に試行錯誤でWeb-UIを実装し、瞬時電力計測値(W)、瞬時電流計測値(A)を同時に表示できるようになったところで、ひとまずβ版完成。

まだ jQuery版が動かないのと、キャンバスサイズが期待通りに(小さく)ならない問題は残っているが、取り敢えず「B-route Monitor」で**“接続エラー”**になる状況でもちゃんと動作しているように思えるので、使い勝手は良さそうだ。

ちなみに「ecoco」と並べて計測値を見比べてみたところ、クランプ式な「ecoco」の方が100Wくらい高めに出ている模様。無線接続子機を含む家庭用としては一万円以下でこの精度ならば合格だろうな。

参照

Qiita https://qiita.com/

TAG:ECHONETLite
CSVデータをchart.jsでグラフ化する！ 2016年9月25日
無駄に複雑になったコード（CSVデータをchart.js化する、その２） 2016年9月27日
ECHONET Lite家電をいきなりブラウザから動かす方法 2017年10月2日
SA-M0経由でECHONET Liteのスマートメーターにアクセスしてみた 2018年12月15日

GitHub https://github.com/

yakumo-saki/b-route-reader: Bルートのスマートメーターの値を読む。（SA-M0使用）

npm https://www.npmjs.com/

echonet-lite

木暮仁 http://www.kogures.com/hitoshi/

IIJ https://www.iij.ad.jp/

Wikipedia https://ja.wikipedia.org/wiki/

リクナビが内定辞退予測サービスを廃止した話。

個人情報保護法に基づくユーザー(学生)の同意が取れていなかったというのは単なる「手続き上の不備」の話かと思ったが、実際はAIが予測した「内定辞退率」を38社の企業に販売していた事がわかって大炎上しているそうな。

そもそも「AIが予測した内定辞退率」が個人情報に含まれるのかどうかという観点でも賛否両論ありそうだが、結局「内定辞退率」って何に使うの？と思って調べたところリクルートキャリアの発表に

その結果を「採用選考のプロセスが途絶えてしまう可能性」として企業に提示することで、企業は適切なフォローを行うことができ、学生にとっては、企業とのコミュニケーションを取る機会を増やすことができます。

とあるので、辞退しそうな内定者に対して企業側から辞退しないように何かしら働きかける事を想定していて、学生にとっての利益を考えていなかったわけでもなさそうだ。

ただリクルートキャリアの第2報では

今回、多くの関係者の皆さまから、さまざまなご指摘をいただきました。何よりも学生の皆さまの「不安」「怖い」「裏切られた」といった言葉に触れることで、学生の皆さまの心情に対する当社の認識欠如こそが、根本的な課題であると認識するに至りました。特に、学生の皆さまにとっては初めての就職活動だからこそ、不安や戸惑いを感じられることも多く、本来であれば学生の皆さまの視点に十分に寄り添うことを第一にすべきだったと重く受け止めております。学生の皆さまの心情やご状況を十分に踏まえたサービス設計・経営判断ができていなかったという強い反省のもと、今後、リクナビなど新卒学生向けサービスの在り方を、抜本的に変えていく所存です。

と、丁寧な説明が不足していた事を認識し、サービスを廃止する事にしたようなので、個人情報の第三者提供という観点で**「個人情報の共同利用」**を謳うCCCより誠実だと思うよ。