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    <title>2016/02/17 on Yano&#39;s digital garage</title>
    <link>https://www.bravotouring.com/~yano/archives/2016/02/17/</link>
    <description>Recent content in 2016/02/17 on Yano&#39;s digital garage</description>
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      <title>glibcの脆弱性</title>
      <link>https://www.bravotouring.com/~yano/diary/it/20160217_glibc.htm</link>
      <pubDate>Wed, 17 Feb 2016 23:59:07 +0900</pubDate>
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      <description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://www.jpcert.or.jp/&#34;&gt;JPCERT&lt;/a&gt;から&lt;a href=&#34;https://www.jpcert.or.jp/at/2016/at160009.html&#34;&gt;glibc ライブラリの脆弱性 (CVE-2015-7547) に関する注意喚起&lt;/a&gt;が出た。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;名前解決によく使う&lt;a href=&#34;https://googleonlinesecurity.blogspot.com/2016/02/cve-2015-7547-glibc-getaddrinfo-stack.html&#34;&gt;getaddrinfo stack-based buffer overflow&lt;/a&gt;という事らしいので、影響は広範囲に拡がるかも。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p class=&#34;Reference&#34;&gt;【参照】&#xA;&#x9;&lt;br/&gt;●INTERNET Watch &lt;a href=&#34;http://internet.watch.impress.co.jp/&#34;&gt;http://internet.watch.impress.co.jp/&lt;/a&gt;&#xA;&lt;br/&gt;┗&lt;a href=&#34;http://internet.watch.impress.co.jp/docs/news/20160217_744110.html&#34;&gt;Linuxの「glibc」ライブラリに脆弱性で修正パッチ配布、iOS/Androidでの被害は限定的か&lt;/a&gt; 2016年2月17日&#xA;&#x9;&lt;br/&gt;●Google Online Security Blog &lt;a href=&#34;https://googleonlinesecurity.blogspot.com/&#34;&gt;https://googleonlinesecurity.blogspot.com/&lt;/a&gt;&#xA;&lt;br/&gt;┗&lt;a href=&#34;https://googleonlinesecurity.blogspot.com/2016/02/cve-2015-7547-glibc-getaddrinfo-stack.html&#34;&gt;CVE-2015-7547: glibc getaddrinfo stack-based buffer overflow&lt;/a&gt; 2016年2月16日&#xA;&#x9;&lt;br/&gt;●JPCERT コーディネーションセンター (JPCERT/CC) &lt;a href=&#34;https://www.jpcert.or.jp/&#34;&gt;https://www.jpcert.or.jp/&lt;/a&gt;&#xA;&lt;br/&gt;┗&lt;a href=&#34;https://www.jpcert.or.jp/at/2016/at160009.html&#34;&gt;glibc ライブラリの脆弱性 (CVE-2015-7547) に関する注意喚起&lt;/a&gt; 2016年2月17日&#xA;&#x9;&lt;br/&gt;●Japan Vulnerability Notes &lt;a href=&#34;http://jvn.jp/&#34;&gt;http://jvn.jp/&lt;/a&gt;&#xA;&lt;br/&gt;┗&lt;a href=&#34;http://jvn.jp/vu/JVNVU97236594/&#34;&gt;JVNVU#97236594: glibc にバッファオーバーフローの脆弱性&lt;/a&gt;&#xA;&lt;br/&gt;●Wikipedia &lt;a href=&#34;https://ja.wikipedia.org/wiki/&#34;&gt;https://ja.wikipedia.org/wiki/&lt;/a&gt;&#xA;&lt;/p&gt;</description>
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      <title>AlphaGo</title>
      <link>https://www.bravotouring.com/~yano/diary/it/20160217_alphago.htm</link>
      <pubDate>Wed, 17 Feb 2016 23:10:29 +0900</pubDate>
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      <description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://japanese.engadget.com/2015/02/26/google-deepmind-dqn/&#34;&gt;Googleの人工知能『DQN』がレトロゲームを自力で学習し、人間に勝利&lt;/a&gt;してから1年。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;table align=&#34;right&#34; class=&#34;Panorama&#34;&gt;&#xA;&lt;tr&gt;&#xA;&lt;td&gt;&lt;img alt=&#34;グーグル開発の囲碁ソフト、人間のプロ棋士に初勝利&#34; src=&#34;https://www.bravotouring.com/~yano/images/2016/20160217_alphago.jpg&#34;/&gt;&lt;/td&gt;&#xA;&lt;/tr&gt;&#xA;&lt;tr&gt;&#xA;&lt;td class=&#34;PhotoMemo&#34;&gt;&lt;a href=&#34;http://www3.nhk.or.jp/news/web_tokushu/2016_0210.html&#34;&gt;NHK NEWS WEB&lt;/a&gt;より&lt;/td&gt;&#xA;&lt;/tr&gt;&#xA;&lt;/table&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://japanese.engadget.com/2016/01/28/google-ai-alphago/&#34;&gt;Googleの囲碁AI『AlphaGo』が史上初めてプロ棋士に勝利&lt;/a&gt;した。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0&#34;&gt;ディープラーニング&lt;/a&gt;の成熟、早いなぁ。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p class=&#34;Reference&#34;&gt;【参照】&#xA;&#x9;&lt;br/&gt;●Engadget Japanese &lt;a href=&#34;http://japanese.engadget.com/&#34;&gt;http://japanese.engadget.com/&lt;/a&gt;&#xA;&lt;br/&gt;┣&lt;a href=&#34;http://japanese.engadget.com/2015/02/26/google-deepmind-dqn/&#34;&gt;Google Deepmind、人工知能『DQN』を開発。レトロゲームを自力で学習、人間に勝利&lt;/a&gt; 2015年2月26日&#xA;&#x9;&lt;br/&gt;┗&lt;a href=&#34;http://japanese.engadget.com/2016/01/28/google-ai-alphago/&#34;&gt;Googleの囲碁AI『AlphaGo』がプロ棋士に勝利、史上初の快挙。自己対局を機械学習して上達&lt;/a&gt; 2016年1月28日&#xA;&#x9;&lt;br/&gt;●GIGAZINE &lt;a href=&#34;http://gigazine.net/&#34;&gt;http://gigazine.net/&lt;/a&gt;&#xA;&lt;br/&gt;┣&lt;a href=&#34;http://gigazine.net/news/20141203-deepmind-demis-hassabis/&#34;&gt;Googleの人工知能開発をリードするDeepMindの天才デミス・ハサビス氏とはどんな人物なのか？&lt;/a&gt; 2014年12月3日&#xA;&#x9;&lt;br/&gt;┣&lt;a href=&#34;http://gigazine.net/news/20150831-google-deepmind/&#34;&gt;Googleの自己学習する人工知能DQNを開発した「ディープマインド」の実態、何が目的なのか？&lt;/a&gt; 2015年8月31日&#xA;&#x9;&lt;br/&gt;┣&lt;a href=&#34;http://gigazine.net/news/20160128-computer-win-human-at-igo/&#34;&gt;ついにコンピューターが囲碁でプロ棋士に勝利、倒したのはGoogleの人工知能技術&lt;/a&gt; 2016年1月28日&#xA;&#x9;&lt;br/&gt;┗&lt;a href=&#34;http://gigazine.net/news/20160208-alphago-vs-lee-sedol/&#34;&gt;ついにGoogleの人工知能「AlphaGo」と世界最強の棋士「イ・セドル」が対決へ、しかもYouTubeでライブ中継&lt;/a&gt; 2016年2月8日&#xA;&#x9;&lt;br/&gt;●ITmedia ニュース &lt;a href=&#34;http://www.itmedia.co.jp/news/&#34;&gt;http://www.itmedia.co.jp/news/&lt;/a&gt;&#xA;&lt;br/&gt;┣&lt;a href=&#34;http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1502/26/news109.html&#34;&gt;Googleの人工知能「DQN」、アタリゲームで人間よりハイスコア叩き出す&lt;/a&gt; 2015年2月26日&#xA;&#x9;&lt;br/&gt;┗&lt;a href=&#34;http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1601/28/news063.html&#34;&gt;Googleのディープラーニング「AlphaGo」がプロ棋士に完勝&lt;/a&gt; 2016年1月28日&#xA;&#x9;&lt;br/&gt;●NHK NEWS WEB &lt;a href=&#34;http://www3.nhk.or.jp/&#34;&gt;http://www3.nhk.or.jp/&lt;/a&gt;&#xA;&lt;br/&gt;┗&lt;a href=&#34;http://www3.nhk.or.jp/news/web_tokushu/2016_0210.html&#34;&gt;人工知能グーグル囲碁の衝撃&lt;/a&gt; 2016年2月10日&#xA;&#x9;&lt;br/&gt;●Official Google Blog &lt;a href=&#34;https://googleblog.blogspot.com/&#34;&gt;https://googleblog.blogspot.com/&lt;/a&gt;&#xA;&lt;br/&gt;┗&lt;a href=&#34;https://googleblog.blogspot.com/2016/01/alphago-machine-learning-game-go.html&#34;&gt;AlphaGo: using machine learning to master the ancient game of Go&lt;/a&gt; 2016年1月27日&#xA;&#x9;&lt;br/&gt;●Google Japan Blog &lt;a href=&#34;https://ja.wikipedia.org/wiki/&#34;&gt;https://ja.wikipedia.org/wiki/&lt;/a&gt;&#xA;&lt;br/&gt;┗&lt;a href=&#34;http://googlejapan.blogspot.com/2016/01/alphago.html&#34;&gt;AlphaGo: マシンラーニングで囲碁を&lt;/a&gt; 2016年1月28日&#xA;&#x9;&lt;br/&gt;●Wikipedia &lt;a href=&#34;https://ja.wikipedia.org/wiki/&#34;&gt;https://ja.wikipedia.org/wiki/&lt;/a&gt;&#xA;&lt;br/&gt;┣&lt;a href=&#34;https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%BB%E3%83%96%E3%83%AB%E3%83%BC_%28%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%94%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%BF%29&#34;&gt;ディープ・ブルー&lt;/a&gt;&#xA;&lt;br/&gt;┣&lt;a href=&#34;https://ja.wikipedia.org/wiki/DQN_(%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%94%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%BF)&#34;&gt;DQN (コンピュータ)&lt;/a&gt;&#xA;&lt;br/&gt;┣&lt;a href=&#34;https://ja.wikipedia.org/wiki/AlphaGo&#34;&gt;AlphaGo&lt;/a&gt;&#xA;&lt;br/&gt;┣&lt;a href=&#34;https://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD&#34;&gt;人工知能&lt;/a&gt;&#xA;&lt;br/&gt;┣&lt;a href=&#34;https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%BC%B7%E3%81%84AI&#34;&gt;強いAI&lt;/a&gt;&#xA;&lt;br/&gt;┗&lt;a href=&#34;https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0&#34;&gt;ディープラーニング&lt;/a&gt;&#xA;&lt;/p&gt;</description>
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